coding-mentor 기술노트

■ 목표

 - 핵심1: day14 (서빙+모델배포) 마무리, day15 준비(HuggingFace 업로드/Model card작성 + 최종프로젝트발표 준비)

 - 핵심2: 경제도메인 확장 안정화(환각답변 검수) + 사용자포털 기능완성(가입/결재/대시보드/설정/쿠폰설정)

    + 운영정책(사용자키워드 안정화 1회 무료사용권)

 - 핵심3: 공모전 신청확인 + 고도화

 - 핵심4: 인프런 강의 로드맵/쿼리큘럼확정 + day01 녹화시작 (~5/22 녹화마치기!)

 - 핵심5: gemma4 파인튜닝 마무리(SFT 성능개선 최종(over 90%) + GRPO 성능검토 + 소스정리/개발문서로정리)

 - 핵심6: 글로벌HS 모델 현행화 - 표준품명 LLM 작업 구현 + GPU 추출(야간)

 - 핵심7: HS온톨로지 기획안 + MVP 기획안 + 온톨로지-시뮬레이션 구현

■ 회고 
- 수면시간: 대략 5시간30분 (11시반시~5시)
- 운동체크: 전날 운동(X)
- 수면전 이미지트레이닝: O, 누워서핸폰보지않기 O

- 독서: 온톨로지(읽는중, 아직못끝냄), 타이탄의 도구들(홀딩), 

- 작업: 

   1) global-News-Collector 경제도메인 완성(관심키워드/뉴스수집 안정화)

   2) gemma4 파인튜닝 성능테스트(분포 안정화->X?, 데이터2배 -> GRPO 남음)

■ 방향

 - 핵심1: gemma4 파인튜닝 성능개선 마무리+메뉴얼보강->고객센터 테스트독려, 글로벌HS 데이터재수집>품명작업>모델현행화

 - 핵심2: gloabl-news-collector 유튜브자동화 완성 + 1차 생성 개시 

 - 핵심3: day13 백앤드 완성(openai + colab ollama 버전) + 수업준비

 - 운동: 주3회(월,수,금) 이상 7시 러닝10분+근력10분!

■ 효율 (todo)

■ 회고 
- 수면시간: 대략 5시간30분 (12시20~5시50)
- 운동체크: 전날 운동(O)
- 수면전 이미지트레이닝: O, 누워서핸폰보지않기 O

- 독서: 온톨로지(읽는중, 아직못끝냄), 타이탄의 도구들(홀딩), 

- 작업: 

   1) global-News-Collector 경제도메인 확장(채널개설O, 설정/화면자동화 개선O)

   2) gemma4 파인튜닝 성능테스트(오버피티문제 개선중)

■ 방향

 - 핵심1: gemma4 파인튜닝 성능개선 화요일중으로 마무리하기

 - 핵심2: 경제채널 추가 + 유튜브자동화 완성(도메인별설정 + 가입시 도메인별분기) + 1차 생성 개시 

  + openai API 신규발급!

 - 핵심3: day13-14 완성하기 + colab에서 ollama로 모델 run시도 + 모델품질개선(명소 Top100)

 - 핵심4: 공모전 참기신청(O) + 개선로드맵  + 모델/품질개선 명소Top100

 - 핵심5: 인프런강의 로드맵 확정 + 강의자료정리 

 - 핵심6: 인스타 자동화 아이디어 2건 구체화(관광,책)

■ 효율 (todo)

 - 최신기술 도입: 서브에이전트, 슈펴파워/gstack 등

 - 개선방향 Claude Code 서브에이전트 적용해보자

  * 카파시: GitHub - karpathy/autoresearch: AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically · GitHub

  * best-practice 발견: GitHub - burtenshaw/multiautoresearch: autonomous open source ai lab · GitHub

■ 삽질주의

 - Cursor 자동재결재: 안쓸때는 미리 구독해지(신청한기간동안 사용은 유지됨, 환불안됨)

 - Cursor보다 Clade Code + VS 조합이 2배~5배 효율적

한줄요약: 성장은 특별한 재능이 아니라, 매일 스스로를 발전시키려는 선택과 습관에서 나온다

독서횟수: 2번째

작가: 존 멕스웰

[깨달은 점]

1. 되돌아보기 회고의 중요성 + 내려놓기

 - 매일/매주/매월/매년 한번은 되돌아보기

2. 환경

 - 배울수있는 환경으로 나를 몰아넣기

3.롤모델

 - 나보다 앞서 걸은 사람을 따라가며, 시행착오 줄이기

[책내용 정리]

1.성장습관
매일 독서
기록과 성찰
목표 점검
새로운 시도
피드백 수용

2.실패는 성장의 재료
실패 원인을 분석함
책임을 남에게 돌리지 않음
다시 도전함

3.환경과 인간관계
배우는 사람 곁에 있기
긍정적이고 도전적인 환경 만들기
멘토 찾기
성장하는 공동체에 참여하기

4.목표보다 방향이 중요
돈만 버는 사람 → X
꾸준히 가치 있는 사람으로 성장 → O

5.책에서 강조하는 성장 원칙
책임감
꾸준함
자기 성찰
배움에 대한 열린 태도
실행력
인내심

https://link.coupang.com/a/eGRNm1

■ 회고 
- 수면시간: 대략 6시간 (11시30~5시30)
- 운동체크: 전날 운동(X)
- 수면전 이미지트레이닝: X, 누워서핸폰보지않기 X (반성필요)

- 독서: 온톨로지(읽는중, 아직못끝냄), 타이탄의 도구들(홀딩), 

- 작업: 

   1) day12 DPO(Qwen3-VL-8b + CPO, Contrastive Preference Optimization 적용)

   2) global-News-Collector 도메인확장구조 리팩토링중(경제 채널 추가)

■ 방향

 - 핵심1: gemma4 파인튜닝 성능개선 완료 월화중

 - 핵심2: 경제채널 추가 + 유튜브자동화 완성 + 사용자포털 완성

  + 유튜브 화질개선, 경제채널 밴드 글자잘림 개선

 - 핵심3: day13-14 완성하기 + colab에서 ollama로 모델 run시도 + 모델품질개선(명소 Top100)

 - 핵심4: 인프런강의 로드맵 확정 + 강의자료정리 + 녹화시작

 - 핵심5: 공모전 모니터링, 재작업(K-Tour 가이드 -> 제주도 명소Top100등 정확도 고려)

■ 효율 (todo)

 - 최신기술 도입: 서브에이전트, 슈펴파워/gstack 등

 - 개선방향 Claude Code 서브에이전트 적용해보자

  * 카파시: GitHub - karpathy/autoresearch: AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically · GitHub

  * best-practice 발견: GitHub - burtenshaw/multiautoresearch: autonomous open source ai lab · GitHub

■ 목표

 - 핵심1: day11~day12 CPT/SFT/DPO 최적화

 - 핵심2: AI-News 리팩토링(도메인을 쉽게 확장 + 회원관리 + 결재 + 공지관리 등) + 도메인확장(경제)

 - 핵심3: gemma4 파인튜닝 데이터문제 개선 + 재학습완료하기(회사NW 접속!)

 - 핵심4: 인프런 강의 로드맵/쿼리큘럼확정 + day01 녹화시작 (~5/22 녹화마치기!)

■ 회고 
- 수면시간: 대략 5시간 (12시30~5시30)
- 운동체크: 전날 운동(X)
- 수면전 이미지트레이닝: X, 누워서핸폰보지않기 X

- 독서: 온톨로지(읽는중), 타이탄의 도구들(홀딩), 

- 작업: day12 DPO 데이터셋 생성

■ 방향

 - 핵심1: CPT/SFT/DPO 데이터 학습 -> 성능최적화

 - 핵심2: AI-News 주2회 등록(1회 휴먼, 2회 자동화)

 - 핵심3: gemma4 파인튜닝 성능개선 + 평가 

■ 효율 (todo)

 - 작업시간초과: gemma4 파인튜닝 삽질의 이유? (데이터검수 X, 평가방법 부재, 방법론 이해 부족) -> 해소방안(방법론 이해+데이터검수+구체적 평가방법 계획후 진행)

 - 해외결제 문제: cursor 자동결재 (5/7인지, ~5/22, 60$) -> 현대카드 해외결제 막아둠, ~5/10 claude 구독만기

■ 회고 
- 수면시간: 대략 6시간 (11시~5시)
- 운동체크: 전날 운동(O)
- 수면전 이미지트레이닝: O, 누워서핸폰보지않기 O

- 독서: 온톨로지(읽는중), 타이탄의 도구들(홀딩), 

- 작업: AI-News 영상업로드

https://www.youtube.com/@ainewsheadline_kr

■ 방향

 - 핵심1: day11~12준비(runpod VQA데이터 생성 + vllm gemma4:26b 양자화 로딩으로 데이터 생성) -> 학습

 - 핵심2: gemma4 vllm 구동실패 분석 + 파인튜닝4차 재수행

■ 효율 (todo)

■ 회고 
- 수면시간: 대략 5시간30분 (11시30분~6시, 애가울어서 잠을제대로 못잠)
- 운동체크: 전날 운동(X)
- 수면전 이미지트레이닝: ▲, 누워서핸폰보지않기 O

- 독서: 온톨로지(읽는중), 타이탄의 도구들(홀딩), 

- 작업: AI-News 채널개설(이미지작업)+썸네일/영상합성 오류수정 등

■ 방향

 - 핵심1: day11~12준비(이미지전처리/VQA생성코드개발/Gemma4:26b+vLLM구동준비)->학습/성능최적화  + 공모전 준비

 - 핵심2: AI-News 자동화 버전 1차 올리기+휴먼녹화버전 비교/준비

 - 핵심3: gemma4 vllm 구동실패 분석 + 파인튜닝4차 재수행

■ 효율 (todo)