■ 회고
- 수면시간: 5시간30분 (12시30분~6시00분)
- 운동체크: 전날 운동(O)
- 수면전 이미지트레이닝: ▲, 누워서핸폰보지않기 X

- 독서: 타이탄의 도구들(읽는중), 온톨로지(주말에 몰아서 읽기)

- 작업: 강의준비(day10~12 하나의 서비스/모델 개발 시나리오로 구상중) + 공모전 제출해보기 목표

           추가강의안-개선/제안/전달(O)

          자동화 v2(휴먼 녹화본 mix) 완성

          인프런강의준비(X),

          Gemma4튜닝/추가학습(79%), vLLM(배포중)

 

■ 방향

 - 핵심1: day10~12 실습 데이터 확보 + 코드구현 성능/품질 체크 + MOE이론/최신모델(Qwen3.6/Gemma4)활용 + 공모전 준비

 - 핵심2: 이시각뉴스 스타일 디자인개선 + 자동화v1 고도화 > 유튜브(아이콘/채널배경 등 이미지기획)+서비스포털(법적검토)

 - 핵심3: 인프런 로드맵 확정(4단계), 1단계 진행 + 일주일안에 50% 이상 녹화하기 + 홍보자료 생성

 - 핵심4: vLLM 배포 완성(1차 배포 및 구동 -> 2차 경량화)

 

■ 효율 (todo)

 - 우선순위 고려

 - 가장 시간 잡아먹은 것:

  1) vs code + claude code 환경, 연속작업(한번 confirm한 작업에서 계속 write/edit 여부 묻는문제) 개선필요

  2) 최신기술 도입: 서브에이전트, 슈펴파워/gstack 등

 - 개선방향 Claude Code 서브에이전트 적용해보자

  * 카파시: GitHub - karpathy/autoresearch: AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically · GitHub

  * best-practice 발견: GitHub - burtenshaw/multiautoresearch: autonomous open source ai lab · GitHub

 

 

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