26.04.30(목)

■ 회고
- 수면시간: 6시간 (11시30분~5시30분)
- 운동체크: 전날 운동(O)
- 수면전 이미지트레이닝: O, 누워서핸폰보지않기 O

- 독서: 타이탄의 도구들(읽는중), 온톨로지(주말에 몰아서 읽기)

- 작업: 강의준비(day10 O)/강의2준비(O)

          자동화(수집->토픽선정->쎔네일생성->대본자동/수동-> 휴먼녹화 -> 오디오Mix) 파이프라인 구축(O)

          인프런강의준비(진행중), , Gemma4튜닝/추가학습-vLLM(진행중),

 

■ 방향

 - 핵심1: day10~12 실습을 서비스 시나리오기반 연속성 있게 구성 + 모델 파인튜닝 + 데이터가 핵심

 - 핵심2: 유튜브(아이콘/채널배경 등 이미지기획)+서비스포털(법적검토)

 - 핵심3: 인프런 로드맵 확정(4단계), 1단계 진행 + 일주일안에 50% 이상 녹화하기 + 홍보자료 생성

 - 핵심3: gemma4 평가및오류진단 -> 재학습, 성능개선 - vLLM

 

■ 효율

 - 5월부터 아침 +1H 추가확보

 - 가장 시간 잡아먹은 것:

  1) 7시 칼퇴하기!

  2) vs code + claude code 환경, 연속작업(한번 confirm한 작업에서 계속 write/edit 여부 묻는문제) 개선필요

  3) 최신기술 도입: 서브에이전트, 슈펴파워/gstack 등

 - 개선방향 Claude Code 서브에이전트 적용해보자

  * 카파시: GitHub - karpathy/autoresearch: AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically · GitHub

  * best-practice 발견: GitHub - burtenshaw/multiautoresearch: autonomous open source ai lab · GitHub