26.05.29(금) 주말계획

 

■ 회고 
- 수면시간: 대략 6시간 (11시~5분)
- 운동체크: 전날 운동(X)
- 수면전 이미지트레이닝: X, 누워서핸폰보지않기 X

- 독서: 타이탄의 도구들(잘 안읽힘), 

- 작업:

  1) 하네스 돌려보기 : HS코드 온톨로지 리서치 

  2) 공모전1(의약품) 제출완료(약톡, 약봉투 정보안내 챗봇, 기획안으로 제출)

 

■ 방향

 - 핵심1:AI-New 환각답변개선(일주일 이상, 10회이상 수정했으나 오류여전함, 같은방법으로는 해결불가할듯)

  -> 원인진단, 바닥부터 다시 고치기, 하네스 추가적용 해서 진행?

 - 핵심2: (회사업무) 글로벌HS 표준품명생성 작업 완료하기(검증, 필요시 vllm기반 병렬 재수행) -> 모델현행화수행 (주말안으로)

                              물류티봇Agent - QnA 성능측정 정리(go/stop 결정 및 작업정리)

                              글로벌HS 데이터 추가수집 고도화: 분석결과검토 -> 설계 및 구현 -> 수집진행 *하네스 적용해서 진행

                              Contextual-Retrieval 재수행: 이것도 하네스로 적용해서 진행 (~6/3,수) 끝내기

                               5/28(토) , 6/1(창립기념일), 6/3(선거일) 모두 출근해서 끝내야함!

                               todo. HS 온톨로지 MVP 하네스로 진행

 - 핵심3: 공모전 2, 고도화 (데이터 재정립 명소 100~1000선  -> 수집/학습/추론 고도화), 문서작성 및 제출

   >  (관광 데이터 경진대회) ~6/10 마감/6월말 시상, K-관광가이드(명소 100선 등 고도화 필요)

 - 핵심4: 신규 강의준비 (비전공자도 만드는 나만의 GPT: python > pytorch > 안면인식 > OCR > 자연어처리-머신러닝 > GPT)

 - 핵심5: 인프런 "바닥부터 시작하는 파운데이션모델 개발 및 LLM파인튜닝" 6월중으로 1단계 완성 및 배포하기

  > (1단계) 파운데이션모델 개발 - 바닥부터 다지기 (GPT > SimCLR > CLIP > Llava)

  > (2단계) LLM파인튜닝 ( 파인튜닝이론 > SFT예제 > (실전프로젝트) 데이터생성 및 CPT, SFT, DPO >  서빙(FastAPI, 데모화면) > Ollama/vLLM > 모델카드 )

 

■ 효율 (todo)

 - Agent-Harness 커스텀해보기

 - Agent-Harness 사용자 컨펌없이 계속 돌리는 방법 찾기